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LABORATOIRE DE PRODUCTIQUE DE TLEMCEN

MANUFACTURING ENGINEERING LABORATORY OF TLEMCEN


SIMULATION ET PILOTAGE DE SYSTEMES

Membres de l’équipe :

Nom & Prénom (+CV)

Dernier diplôme

Grade

Spécialité

Etablissement

GHOMRI Latéfa

Doctorat en Sciences

MC.B

Productique

Université de Tlemcen

HASSAM Ahmed

Doctorat en Sciences

MC.B

Productique

  Université de Tlemcen

SOUIER Mehdi

Doctorat en Sciences

MC.B

Productique

EPSECG Tlemcen

SARI Lamia

Magister

MA.B

Productique

  Université de Tlemcen

 KHEDIM-OUIS Amaria

Magister

MA.B

Automatique

Université de Tlemcen

HOUBAD Yamina

Magister

MA.B

Automatique

Université de Tlemcen

KEDDARI Nassima

Master

Doctorante

Productique

  Université de Tlemcen

BOUMEDIENE Fatima Zohra

Master

Doctorante

Productique

  Université de Tlemcen

DJELLOUL Imene

Master

Doctorante

Productique

  Université de Tlemcen

HOUARI Habiba

Magister

Magister

Automatique

Université de Tlemcen



Objectifs :

Les responsables d’entreprises sont actuellement confrontés à un fort accroissement de la complexité de la production en terme de contraintes externes (concurrence, prix du marché, diversité des produits, cycle de vie produit réduit, etc.) et internes (inertie des processus de fabrication, aléas de fonctionnement, etc.) Les contraintes externes imposent aux industries de réduire les cycles de conception- fabrication des produits. Cette réduction nécessite la flexibilité du système de production afin de faire face au développement d’une diversité de produits dont la durée de vie est sans cesse réduite. La problématique de la production est globalisée et concerne désormais non seulement le cycle de vie produit mais aussi l’évolution de la structure du système de production. Par ailleurs, les contraintes internes réduisent cette capacité à suivre les évolutions du marché. L’inertie du processus de production détermine fortement les potentiels de vente d’un produit. En outre, la présence de perturbations de natures diverses altère considérablement le fonctionnement et l’efficacité du système de production. La réactivité devient une caractéristique clef de la gestion de production. Les méthodes actuelles de gestion répondent difficilement à cette dynamique de l’évolution croissante. Elles sont très souvent développées pour un besoin spécifique et ce manque de généricité réduit fortement la capacité des entreprises à évoluer dans des conditions favorables. En particulier, la gestion temps-réel (pilotage) des systèmes de production constitue un niveau critique et complexe. Le cadre de recherche de cette équipe porte sur le développement et la modélisation de structures de pilotage et d’ordonnancement temps réel des systèmes de production prenant en compte simultanément les contraintes prévisionnelles et les contraintes réelles du système de production. En utilisant les nouvelles techniques telles que les métas heuristiques, l’intelligence artificielle et les règles de sélection de routage et d’ordonnancement temps réel.

Fondements Scientifiques :

Simulation et modélisation de règles d’ordonnancement temps réel pour les systèmes de production automatisés. Simulation et modélisation de règle de sélection de routages temps réel pour les systèmes de production automatisés. Interprétation et adaptation des métas heuristiques pour le pilotage et l’ordonnancement temps réel des systèmes de production. Intégration de l’intelligence artificielle (réseaux de neurones, logique flou…) dans l’ordonnancement et la planification en temps réel des systèmes de production. Développement et amélioration de règles d’ordonnancement et de planification pour les systèmes de production. Développement d’environnement intégré (Logiciel) pour l’ordonnancement et la planification temps réel des systèmes de production.

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